Online Ki-Kare Hesaplayıcı | İstatistik Analiz
Ki-Kare (χ²) Testi Nedir?
Ki-kare testi, kategorik verilerde gözlenen frekansların beklenen frekanslarla ne kadar uyumlu olduğunu test eden parametrik olmayan bir istatistiksel yöntemdir. En yaygın iki türü vardır:
- Goodness of Fit Testi: Gözlenen dağılımın teorik (beklenen) bir dağılımla uyumlu olup olmadığını test eder (örneğin zar atışlarında eşit olasılık).
- Bağımsızlık Testi: İki kategorik değişken arasında ilişki olup olmadığını inceler (contingency table ile).
Ki-Kare Test İstatistiği Formülü
χ² = ∑ (Oᵢ - Eᵢ)² / Eᵢ
- Oᵢ: Gözlenen frekans
- Eᵢ: Beklenen frekans
- ∑: Tüm kategoriler üzerinde toplam
Örnek: Goodness of Fit
Bir zar 60 kez atılıyor: 1:8, 2:12, 3:10, 4:9, 5:11, 6:10
Beklenen: Her yüz için 10
χ² hesaplanıp p-değeri ile hipotez test edilir.
Örnek: Bağımsızlık Testi (Contingency Table)
Cinsiyet ve tercih edilen renk arasındaki ilişkiyi test etmek için 2x3 tablo kullanılır.
İnteraktif Ki-Kare Hesaplayıcı
Goodness of Fit için: Gözlenen frekanslar (virgülle ayrılmış, tek satır)
Bağımsızlık için: Satır satır gözlenen değerler (her satır virgülle ayrılmış, satırlar yeni satırla)
Beklenen frekanslar boş bırakılırsa otomatik hesaplanır (Goodness of Fit için eşit, Bağımsızlık için marjinal tabanlı).
Ki-Kare Testi Nerelerde Kullanılır?
- Anket verilerinde ilişki analizi
- Genetik (Mendel oranları)
- Kalite kontrol ve uyum testi
- Pazar araştırması
- Tıp ve sosyal bilimler
Kaynaklar
- Khan Academy – Chi-Square Tests
- Scribbr – Chi-Square Distribution
- Statistics By Jim – Chi-Square Test
- NIST Handbook – Chi-Square
Yorumlar
Yorum Gönder