Online Ki-Kare Hesaplayıcı | İstatistik Analiz

Ki-Kare Hesaplayıcı

Ki-Kare testini gerçekleştirmek için gözlenen ve beklenen frekansları girin:

Gözlenen Frekanslar (O):
Beklenen Frekanslar (E):

Ki-Kare (χ²) istatistiksel testi, gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkı değerlendirmek ve bu farkın tesadüfi olup olmadığını belirlemek için kullanılan bir araçtır. Bu test, bağımsızlık analizleri, uyum analizleri ve homojenlik analizleri gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir.

Ki-Kare testi genellikle kategorik verilerin analizinde kullanılır. Örneğin, bir ankette belirli bir özellikle ilgili olarak katılımcıların tercihleri incelenirken veya bir tıp araştırmasında tedavi ve kontrol grupları arasındaki farklar değerlendirilirken Ki-Kare testi kullanılabilir.

Bu testin çalışma prensibi, gözlenen frekansların beklenen frekanslardan ne kadar farklı olduğunu ölçmektir. Bu farklılık, Ki-Kare istatistiği olarak adlandırılan bir değere dönüştürülür. Bu istatistik, gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkın büyüklüğünü ve anlamlılığını değerlendirmek için kullanılır.

Ki-Kare testinin hipotezleri genellikle şu şekildedir: Null hipotezi (H0), gözlenen ve beklenen frekanslar arasında anlamlı bir farkın olmadığını iddia ederken, alternatif hipotez (H1) ise bu farkın anlamlı olduğunu iddia eder.

Ki-Kare testi sonuçları genellikle p-değeri olarak sunulur. p-değeri, null hipotezin doğruluğuyla ilgili bir ölçüdür. Düşük bir p-değeri, null hipotezin reddedilmesine ve gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkın anlamlı olduğuna işaret eder.

Ki-Kare testi, istatistiksel analizlerde sıklıkla kullanılan bir araç olup, araştırmacılara veri setlerinin kategorik yapılarını anlama ve yorumlama imkanı sunar.